Nueva Versión de Cool Imaging v.0.1.3

Acabamos de crear una nueva versión de la aplicación Cool Imaging.

Se añaden las siguientes mejoras:

• Se añade la exportación en formato ARFF (Compatible con Weka)
• Se añade la visibilidad en la barra de estado de los números con formato float
• Se añade la opción de expandir y colapsar haciendo click sobre el árbol de operaciones de tratamiento, caracterización y directorios
• Mejoras internas

Para descargarlas haga click aquí.

Siguientes Tareas

Después de la mejora de la página Web, y a pesar de disponer actualmente de poco tiempo para continuar con el proyecto, tenemos en mente algunos planes:

• Gracias a los comentarios de usuarios y amigos, nos hemos planteado una serie de tareas para mejorar la aplicación, aunque sin fecha fija de realización.

• En los próximos meses escribiremos un artículo para la revista ATI.

Organización y creación de nuevos ejecutables

Cuando empezamos a crear y subir los ejecutables no teniamos muy claro como se administraba la sección de Ficheros en la forja Red Iris. Por eso estaba un poco desorganizada.  Ha pasado el tiempo y ya hemos aprendido.

Aprovechando la creación de los nuevos ejecutables con parte de la funcionalidad de Caracterización hemos organizado la sección de descargas, dejando exclusivamente los nuevos ejecutables.

Si lo desea puede descargar Cool Imaging para linux o windows, así como el manual de instalación.

Cool Imaging Project ampliando Horizontes

Hoy hemos recibido dos buenas noticias. Por un lado, se ha publicado el artículo que escribimos para Linux Magazine; y por otro, estamos tramitando la colaboración del Servicio de Traducción Universitario (STU) de la Universidad de Granada con Cool Imaging Project para la traducción de la aplicación a varios idiomas.

Si todo sale bien, daremos nuestra aplicación a conocer en las jornadas de traductores del próximo 15 de Mayo.

Finalistas del CUSL granadino

Ayer por la mañana tuvo lugar la final del Concurso Universitario de Software Libre (CUSL) granadino, en la facultad de informática y telecomunicaciones de la Universidad de Granada.

Los resultados ya han sido publicados en la página oficial del concurso. Para nosotros, los resultados han sido bastante positivos. Teniendo en cuenta que en un concurso así se compite con otros tantos proyectos que han requerido un gran esfuerzo y trabajo por parte de sus autores, el haber quedado finalistas  (segundos) es, sin duda, una gran noticia para nosotros.

Queremos dar nuestro agradecimiento a todas las personas que, de un modo u otro, han colaborado con nuestro proyecto, incluyendo a:

• Joaquín Fernández Valdivia, director del proyecto, y que siempre nos ha apoyado en todo lo que hemos hecho.
• José Francisco Mantas, creador del logo de Cool Imaging.
• María Civantos Hueso, creadora de algunos iconos de la aplicación así como evaluadora contínua del proyecto.
• Raúl Jiménez Ortega, evaluador continuo del proyecto.
• David Castellanos Serrano, que nos dió unas muy útiles referencias acerca de Eclipse, y que nos mostró que, en el mundo de este entorno de desarrollo, no estábamos solos.

A todos ellos, gracias.

También queremos dar la enhorabuena al ganador, Fabian, que, por desgracia, no pudo asistir a la final y presentarnos su proyecto. Por suerte, algunos de nosotros sí pudimos verlo en la presentación del proyecto, allá en marzo.

Enviamos también un saludo a todos los participantes del concurso, que, sin duda, han llevado a cabo una importante labor contribuyendo al desarrollo del software libre.

Mini-Articulo para Linux Magazine

Cool Imaging Project

Sistema de caracterización global y local de imágenes digitales mediante extracción de rasgos basados en contenido

Desarrollo software llevado a cabo por Luis A. González Jaime y Ricardo J. Palma Durán, estudiantes de Ingeniería Informática de la Universidad de Granada.

Motivación

Nuestro objetivo es el de contribuir al desarrollo científico, mediante un proyecto de caracterización de imágenes mediante la extracción de rasgos basados en contenido, donde se puedan realizar estudios globales y locales. El sistema permite, en última instancia, caracterizar tanto global como localmente una imagen digital, mediante rasgos matemáticos de utilidad para la propia caracterización. La idea que nos mueve es la de crear una herramienta de propósito general que aglutine una gran diversidad de técnicas de caracterización basadas en contenido, la cual pueda ser usada por todo tipo de especialistas, independientemente del campo en el que se muevan. Al tratarse de una aplicación de tratamiento de imágenes, ésta debe incluir herramientas clásicas de manipulación de imágenes digitales, independientemente de la caracterización que posteriormente se pudiera hacer de éstas.

La caracterización de imágenes es un campo en continuo avance. El avance científico en este área permite el desarrollo de nuevas técnicas de caracterización. Es por ello que el proyecto se ha desarrollado con la filosofía de ampliabilidad en mente: una estructura fácilmente extensible permitirá la incorporación de nuevas técnicas y algoritmos para los que no se haya dado soporte inicialmente.

Desarrollo y Funcionamiento

Teniendo en cuenta el concepto de ampliabilidad y que la aplicación pueda ser utilizada por cualquier tipo de especialista, el desarrollo del proyecto se ha visto altamente influenciado por la herramienta de desarrollo seleccionada. Se eligió el framework Eclipse Rich Client Platform por dos razones fundamentales. Por un lado, permite aprovechar la potencia del framework Eclipse para nuestra aplicación, especialmente el sistema de Plug-in’s, de manera que una persona con conocimientos de programación pueda implementar nuevas operaciones sin tener que saber el funcionamiento interno de la aplicación. Por otro lado, la estética homogénea que provee, que junto al diseño realizado, trata que la utilización de la aplicación sea intuitiva y homogénea, haciendo que las operaciones se puedan realizar a golpe de click e introduciendo los parámetros requeridos. Una operación en la aplicación se llevaría a cabo de la siguiente manera: se abre una imagen, se dirige uno al menú izquierdo de operaciones, selecciona la operación deseada, introduce los parámetros si la operación los requiere y aplica la operación sobre la imagen haciendo click en aplicar.

Más información: https://forja.rediris.es/projects/cusl3-coolimage/

Creados ejecutables Alpha

Hemos creado los primeros ejecutables de la aplicación cool Imaging.

No tienen toda la funcionalidad que nos gustaría, pero se puede empezar a trastear.

Aquí se pueden encontrar los ejecutables

Los ejecutables de linux presentan problemas en la presentación de los nombres (Lo solventaremos lo antes posible).
Puede ser que si tienes la configuración del ordenador en inglés aparezca media aplicación en inglés y la otra media en español (Debido a que no tenemos la internacionalización acabada)

Si presenta algún problema en la instalación, aquí puedes encontrar una pequeña ayuda INSTALL

Para cualquier duda, sugerencia… agradeceríamos que se hiciera a través de este post o a la dirección de correo coolimaging@gmail.com